يتكون الذكاء الاصطناعي (AI) من عدة مكونات وعناصر رئيسية، ومن بين هذه المكونات:
1. التعلم الآلي (Machine Learning): وهو نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تمكّن الأنظمة من تعلّم الأنماط والتكيف مع الظروف المتغيرة بشكل تلقائي، دون الحاجة إلى برمجة يدوية.
2. معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing): وهي تقنية تسمح للحواسيب بفهم ومعالجة اللغة الطبيعية التي يتحدث بها الإنسان، وذلك بجمع وتحليل وفهم النصوص والصوتيات والكلام المنطوق.
3. الروبوتات (Robotics): وهي تقنية تتيح للماكينات والآلات التفاعل مع البيئة المحيطة بها وتنفيذ المهام التي تطلبها منها بشكل ذاتي.
4. النظم الخبيرة (Expert Systems): وهي نوع من البرمجيات الذكية التي تستند إلى المعرفة والخبرة الخاصة بخبراء في مجال معين، وتستخدم للتحليل والتشخيص واتخاذ القرارات المعقدة.
5. التعلم العميق (Deep Learning): وهو نوع من التعلم الآلي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لتحليل ومعالجة البيانات الضخمة، ويستخدم على نطاق واسع في الصور والفيديو والصوتيات وغيرها.
6. البيانات الضخمة(Big Data): وهي مصطلح يشير إلى كميات البيانات الهائلة التي يتم جمعها وتحليلها من مصادر متعددة، وتستخدم في تدريب نماذج التعلم الآلي.
7. الذكاء العام (General Intelligence): وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تطوير أنظمة ذات قدرات تفكير وحس الذات مشابهة لتلك التي تتمتع بها الإنسان.
تعتبر هذه المكونات مهمة جداً في تطوير الذكاء الاصطناعي وتحسينه، ويتم استخدامها بشكل واسع في العديد من المجالات مثل الصناعة والطب والتجارة والترفيه.